Keine Logos, keine Namen. Meine Kunden entscheiden selbst, ob sie genannt werden. Die Arbeit zeige ich trotzdem, so konkret wie möglich. Dazu gehört ehrlicher Status statt Erfolgsprosa. Was noch nicht fertig ist, nenne ich hier nicht fertig.
Fall 01Durchgerechnet
KI-Routenoptimierung in der Paketlogistik
Der durchgerechnete Fall: 10 Fahrzeuge, rund 1.000 Pakete am Tag, 5 Stunden Disposition von Hand.
Geplant und gerechnet habe ich entlang aller sieben Dimensionen. Dazu gehören die Einstufung nach EU AI Act, der Business-Case und eine Szenario-Rechnung. Dazu ein Pilot mit 2 Fahrzeugen, fünf Projektphasen und die Make-or-Buy-Entscheidung. Dazu Human-in-the-Loop, also der Mensch, der die Vorschläge der Maschine am Ende freigibt.
Die Rechnung ergibt: Disposition von 5 auf 3 Stunden, Servicequote von 90 auf 95 Prozent. Unter dem Strich stehen netto 32.500 Euro im Jahr. Der Break-even, also der Punkt, ab dem sich die Investition trägt, liegt nach gut neun Monaten.
Der ganze Fall entlang der sieben Dimensionen
Durchgerechneter FallBusiness-CaseHuman-in-the-Loop
Fall 02Im Einsatz
Organisations-Scan für ein Beratungsunternehmen
Ein Diagnose-Werkzeug, das sichtbar macht, wo eine Organisation bei KI und Zusammenarbeit steht.
30 Fragen in sechs Kategorien, beantwortet in wenigen Minuten. Jede Organisationseinheit bekommt einen eigenen Zugangscode. Die Auswertung zeigt Stärken und Lücken je Einheit, ohne einzelne Personen zu bewerten. Gebaut habe ich den Scan für ein Beratungsunternehmen, das damit bei seinen Kunden arbeitet. Der Scan liefert das Bild, die Beratung macht daraus den Weg.
Hier griffen vor allem drei Dimensionen ineinander. Governance sorgt für die anonyme Auswertung und klare Datenregeln. Tools und Technik führte zur Eigenentwicklung, weil kein Werkzeug am Markt die Anforderung traf. Change entscheidet darüber, dass Mitarbeitende den Scan freiwillig und ehrlich ausfüllen, weil er niemanden vorführt.
Im EinsatzEigenentwicklung30 Fragen · 6 Kategorien
Fall 03In Entwicklung
KI-Begleiter
Die nächste Stufe nach der Diagnose: ein digitaler Begleiter, der aus dem Scan-Ergebnis persönliche nächste Schritte macht.
Die Idee ist einfach. Eine Diagnose allein verändert noch nichts. Der Begleiter übersetzt das Ergebnis in kleine, machbare Schritte für den Alltag. Und er bleibt dran, statt einen Bericht im Regal verstauben zu lassen.
Das Projekt entsteht für denselben Beratungskunden und steckt in der Entwicklung und Planung. Ich schreibe hier bewusst nicht fertig, bevor es fertig ist.
In EntwicklungDiagnose zu Handlung
Fall 04Abgenommen
LinkedIn Content Creator
Mein eigenes Produkt: KI-gestützte LinkedIn-Beiträge im echten Stil des Autors, geprüft, bevor sie jemand liest.
Das Werkzeug lernt den Schreibstil aus echten Texten des Autors. Es recherchiert jedes Thema mit nachprüfbaren Quellen und erzwingt die Regeln, die auf LinkedIn über Reichweite entscheiden. Jeder Beitrag verlässt die Pipeline erst, wenn alle Kriterien grün sind.
Die Besonderheit ist die Simulation. Vor der Veröffentlichung reagieren KI-Entscheider-Personas auf den Entwurf und kritisieren ihn. Der Beitrag wird gegen diese Kritik verbessert, nicht nach Bauchgefühl.
Das Produkt ist zugleich mein Arbeitsbeweis für Sichtbarkeit, die nach Mensch klingt statt nach Maschine.
Eigenes ProduktAbgenommenStilprofil · Recherche · Simulation
Fall 05Abgenommen
E-Learning zum EU AI Act
Mein eigenes Produkt: die Schulung nach Artikel 4 als eine einzige Datei, abgenommen und einsatzbereit.
Sechs Level, dreißig Minuten, am Ende ein Zertifikat mit Prüfcode für die Personalakte. Die Datei liegt im Intranet, auf dem Netzlaufwerk oder in Teams. Ihre Beschäftigten öffnen sie mit einem Doppelklick, sie startet im Browser und läuft ohne Internetverbindung.
Auf Wunsch trage ich Ihr Logo, Ihre Markenfarbe und die Werkzeuge ein, die bei Ihnen tatsächlich im Einsatz sind. Genau diese Liste kann ein Kurs von der Stange nicht kennen, und genau darauf kommt es an.
Die Schulung mit Aufbau, Preisen und Formular
Eigenes ProduktSechs Level · 30 MinutenZertifikat mit Prüfcode